JUPITER muestra lo que la ciencia exaescala puede hacer
NVIDIA ha presentado nuevos software que aceleran la inteligencia artificial para la ciencia. Estos permiten a los científicos generar datos y obtener insights de manera más rápida.
Entre los nuevos software se encuentran la biblioteca NVIDIA DAQIRI y los microservicios NVIDIA ALCHEMI NIM, así como el código de referencia NVIDIA cuPhoton. Estos herramientas permiten a los científicos procesar y analizar grandes cantidades de datos de manera más rápida, lo que puede tener un impacto significativo en la investigación científica. Por ejemplo, cuPhoton puede acelerar la carga y el procesamiento de datos astronómicos en un factor de 14.900.
“La biblioteca DAQIRI permite a los científicos procesar datos en tiempo real, lo que es especialmente útil en experimentos que generan grandes cantidades de datos”
La biblioteca DAQIRI permite a los científicos procesar datos en tiempo real, lo que es especialmente útil en experimentos que generan grandes cantidades de datos. Los microservicios ALCHEMI NIM permiten a los investigadores simular millones de moléculas y materiales al mismo tiempo, lo que puede ayudar a encontrar nuevos materiales y compuestos. El código de referencia cuPhoton es una herramienta para científicos que buscan extraer insights de datos multidimensionales.
La colaboración entre NVIDIA y científicos de universidades como Princeton y Harvard ha permitido desarrollar estas herramientas. Por ejemplo, el proyecto A-GHOST utiliza la biblioteca DAQIRI para analizar datos de colisiones en el experimento ATLAS del CERN. Esto permite a los científicos detectar señales que de otro modo serían perdidas debido a limitaciones de almacenamiento. La empresa Lila Sciences también utiliza las herramientas de NVIDIA para desarrollar una plataforma de superinteligencia científica para la ciencia de la vida y la ciencia de materiales.
En resumen, los nuevos software de NVIDIA permiten a los científicos acelerar la investigación en áreas como la astronomía, la química y la ciencia de materiales. Esto puede tener un impacto significativo en la generación de nuevos conocimientos y la resolución de problemas complejos. La colaboración entre NVIDIA y la comunidad científica ha sido clave para el desarrollo de estas herramientas.