IBM anuncia chip sub-nanómetro con tecnología de 7 Å

IBM ha anunciado la creación de un nuevo chip con tecnología sub-nanométrica, específicamente en nodos de 7 ångströms (Å), lo que representa una gran innovación en miniaturización.

La nueva tecnología, llamada nanostack, permite apilar transistores en tres dimensiones. Esto aumenta significativamente la capacidad del chip en términos de densidad y eficiencia energética. Según IBM, un chip con esta tecnología puede contener casi 100 mil millones de transistores en una superficie similar a la de una uña.

“IBM estima que su nueva tecnología ofrece un rendimiento hasta 50% superior y una eficiencia energética 70% mayor en comparación con los nodos de 2 nanómetros actuales”

La empresa ha colaborado con ASML para desarrollar esta tecnología utilizando litografía ultravioleta extrema avanzada (High NA EUV). Esta técnica es clave para fabricar chips tan pequeños y complejos.

IBM estima que su nueva tecnología ofrece un rendimiento hasta 50% superior y una eficiencia energética 70% mayor en comparación con los nodos de 2 nanómetros actuales. Además, la memoria SRAM es 40% más compacta, lo que reduce el consumo de energía al mover datos.

Este avance se considera un paso importante hacia la continuidad de la Ley de Moore, que predice que el número de transistores en un circuito integrado a precio constante doblará cada dos años. Aunque muchos creían que esta ley estaba llegando a su fin debido a los límites físicos, IBM demuestra que aún hay espacio para innovación.

La tecnología sub-nanométrica no estará disponible en dispositivos comerciales de consumo inmediatamente. IBM prevé una hoja de ruta de cinco años antes de que se pueda implementar ampliamente. Sin embargo, el anuncio ya ha generado gran interés en la industria debido a sus posibles beneficios para el rendimiento y la eficiencia energética de los chips futuros.

Este desarrollo refuerza la importancia de continuar invirtiendo en investigación y desarrollo para mantener el ritmo en la miniaturización de semiconductores, lo que es crucial para avances en campos como inteligencia artificial y computación cuántica.