Meta's sistema de escaneo cerebral lee frases sin invasión, código abierto

Investigadores de Meta han desarrollado un sistema de escaneo cerebral que puede leer frases sin invasión. El sistema, llamado Brain2Qwerty v2, utiliza inteligencia artificial para decodificar la actividad cerebral en texto sin necesidad de implantes quirúrgicos.

El sistema se entrenó con aproximadamente 22.000 frases de nueve participantes voluntarios, cada uno grabado durante 10 horas mientras tecleaban en un dispositivo de magnetoencefalografía. El resultado es un sistema que puede recuperar frases coherentes a partir de señales de cerebro ruidosas, con una tasa de precisión de 61% en la recuperación de palabras. En el caso del mejor participante, la tasa de precisión fue de 78%, con más de la mitad de las frases decodificadas con un error o menos.

“La investigación se centra en desarrollar un enfoque no invasivo para la comunicación cerebral, que podría ayudar a personas con lesiones cerebrales que les impiden comunicarse”

La investigación se centra en desarrollar un enfoque no invasivo para la comunicación cerebral, que podría ayudar a personas con lesiones cerebrales que les impiden comunicarse. Los procedimientos invasivos, como la electroencefalografía estereotáxica y la electrocorticografía, han demostrado ser efectivos, pero son difíciles de escalar. El enfoque no invasivo de Meta podría ayudar a cerrar esta brecha.

Meta ha publicado el código de entrenamiento completo para Brain2Qwerty v1 y v2, y su socio, el Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje, ha publicado el conjunto de datos v1. La investigación se enmarca en los esfuerzos de Meta por construir modelos fundamentales abiertos del cerebro, con el objetivo de avanzar en la neurociencia y identificar, diagnosticar y tratar trastornos neurológicos de manera más rápida y efectiva.